Blockchain, Machine learning : Quais as mudanças para 2018?

Graças à optimização da Data, os operadores de viagem actualizam contunuamente a sua estratégia e aperfeiçoam a experiência com o cliente... ainda este ano, o aparecimento de novas tecnologias anuncia-se como oportunidades a não perder. Explicações!

Uma tecnologia de armazenamento e de transmissão de informações funcionando sem órgão central de controlo, mas conservando uma rastreabilidade dos produtos e dos activos. Funciona, com uma criptomoeda como forma de pagamento. Em resumo, um modo de funcionamento que promete acções fiáveis, rápidas, sem intermediário. É ideal para mudar de ideia e trajecto com toda segurança a partir do seu telemóvel. Resultados? 43% dos operadores de viagem estão a explorar actualmente o potencial desta tecnologia nas suas próprias aplicações, nomeadamente nos pagamentos ou fidelização segundo um estudo da Travelport Digital. 

O estudo da Travelport Digital salienta também a oportunidade de reduzir os intermediários graças à estas tecnologias. É o que interessa particularmente aos operadores de viagem. A Lufthansa, por exemplo, decidiu lebertar-se dos GDS graças à esta tecnologia, a Blockchain gerando a democratização dos pagamentos entre particulares. Os hotéis TUI transferiram o conjunto das suas ofertas para a Blockchain eleiminado assim, as despesas e as comissões recebidas pelos intermediários do pagamento.
No sector aéreo, a Air New Zeland concentra-se, esta também, na optimização da segurança e eficácia dos seus serviços graças à Blockchain, nomeadamente para a reserva ou ainda acompanhamento de bagagem. Uma viagem mais simples para organizar, mais barata e mais segura, poucos são os que vão resistir!

Prever o futuro, não seria o objectivo pretendido pelo sector de viagens ? Antecipar os próximos voos dum passageiro, conhecer os seus gostos relativamente à hotelaria, antecipar as suas necessidades... Que experiência para o cliente! Há alguns anos, o Machine Learning tem oferecido pouco a pouco a possibilidade às empresas de viagem de antecipar a reacção dos seus clientes.

Efectivamente, o Machine Learning tem capacidade de aprender ao longo do tempo baseando-se nos dados. Concretamente, graças aos dados estudados, um proprietário de hotel está em condições de identificar o tipo quarto preferido dum dos seus clientes. No momento da próxima reserva, ele poderá então, colocar este quarto em destaque no seu web e propor uma promoção.

O mesmo para um lugar num voo, a ementa desejada, a reserva de transporte, etc. E o sector de viagem poderia errar em não tomar em conta isto: segundo um estudo da American Express, 83% dos millennials tendem a deixar as marcas localizarem os seus dados, se com isso puderem beneficiar duma experiência personalizada. 

A companhia aérea United Airlines está a utilizar actualmente um sistema que analisa 150 variáveis no perfil do viajante. Resultado: a inteligência artificial utilizada é capaz de fornecer uma oferta sob medida no momento adequado. Esta tecnologia permitiu a United Airlines aumentar o seu crescimento anual em 15%, segundo o estudo da Exastax. Um sistema no qual todos ganham.